换一批从滞后管控到智能前瞻:生成式AI驱动公立医院成本管控的范式重构研究
From Lagging Control to Intelligent Foresight:A Study on the Paradigm Reconstruction of Cost Control in Public Hospitals Driven by Generative AI
摘要DRG/DIP支付改革要求公立医院实现成本精细化、实时化管控,但传统模式面临核算粗放、管控滞后、数据割裂及临床协同不足等挑战.本研究基于认知赋能与决策优化的理论视角,探讨生成式人工智能(AI)赋能医院成本管控的创新路径.该技术可通过多模态数据处理实现病种成本动态核算;基于知识推理建立全流程动态管控闭环;并借助自然语言交互促进临床与成本管理的协同.本研究分析表明,生成式AI有潜力显著提升医院成本管控的精准性和效率,为支付改革下的运营优化提供技术支持.同时,研究识别出数据安全、"幻觉"风险、组织适配与成本效益等核心挑战,并提出了应对策略.本研究构建的"认知-决策"融合框架,旨在引导成本管控从末端控制向前端诊疗行为优化延伸,为生成式AI赋能价值医疗、助力临床路径精益化管理提供理论参考与实践指引.
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DOI
10.19546/j.issn.1674-3830.2026.1.003
发布时间
2026-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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