换一批
换一批摘要目的 基于数据挖潜思路对数据进行回顾性分析,旨在发现精神科护理不良事件的相关因素和变量之间的关联规则,为拟定精神科护理安全管理策略和风险预警机制提供科学依据.方法 运用Apriori算法,以支持度、置信度和提升度为指标,对 2016 年—2021 年某精神病专科医院上报的 684 例护理不良事件的影响因素变量进行关联挖掘.结果 设置最低条件支持度为 5,最小规则置信度为 85%,最大前项数为 3,得到关联规则共 90 条,经专业判断,最终选择 16 条关联.其中,科室、护士班次和当班人力、患者总数、患者年龄、性别和住院天数均与跌倒/坠床不良事件有关联;患者总数、精神症状、住院天数、性别和当班护士年龄与暴力攻击不良事件关联;患者的精神症状与自杀地点有关联.结论 采用数据挖潜技术,可以深入分析精神科护理不良事件相关因素之间的关联规则,发现精神科护理不良事件发生的规律和特点,为针对性地开展精神科护理风险管理提供科学依据;针对不良事件的关联规则拟定风险预警机制,对于保障患者安全、减少精神科护士职业伤害有一定指导意义.
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