换一批摘要目的 解决胸部CT影像质控中存在的问题,如人工误差大、效率低下、质控标准不一致和技术限制,通过开发一套基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统,提高影像质控的效率和一致性,以确保医疗影像质量.方法 系统设计包括模块化、定制化质控和基于因果的人工智能质控,以增强鲁棒性和可解释性.系统功能集成了基于U-Net和ResNet的神经网络模块,用于器官分割、骨骼分割分类、躯干提取、噪声分级、影像质量分析和伪影识别.研究构建了一个包含多种质量问题影像的数据集,并在多家医院进行了系统部署和测试.结果 系统在识别胸部CT影像中的质控问题上表现出较高准确率,综合识别准确率达到80％以上.系统处理每张CT影像的时间平均在1～2min,显著低于人工质控所需时间.实际应用中,系统提高了胸部CT影像的质控效率和一致性,减少了因影像质量问题导致的重复检查,提高了患者的就医满意度.结论 基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统显著提升了影像质控的效率和一致性,减轻了医生的工作负担,提高了阅片效率和患者就诊体验.
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