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基于盆底压力评估构建中重度阴道松弛症的预测模型

Constructing a predictive model for moderate to severe Vaginal Laxity syndrome based on pelvic floor pressure assessment

摘要目的 探讨发生中重度阴道松弛综合症(Vaginal Laxity syndrome,VLS)的危险因素并构建预测模型.方法 收集郑州大学第三附属医院 2021 年 5 月至 2023 年 5 月期间盆底重建门诊及住院部患者的盆底压力评估数据(共 948 例),采用单因素分析及logistic回归分析发生中重度阴道松弛的影响因素,构建中重度VLS预测模型并进行内部验证.另外收集2023 年6月至8月的数据(共143例)进行外部验证.结果 纳入发生中度及重度阴道松弛综合征的患者共534例.其中年龄(OR=0.951,95%CI:0.935~0.967,P<0.001)、有一次或多次顺娩史的女性(OR=7.419,95%CI:4.719~11.692,P<0.001;OR=12.329,95%CI:7.324~20.754,P<0.001)、有一次或多次剖娩史的女性(OR=1.697,95%CI:1.083~2.659,P=0.021;OR=3.136,95%CI:1.738~5.659,P<0.001)、POP(OR=2.845,95%CI:2.029~3.987,P<0.001)、子宫切除术(OR=0.094,95%CI:0.025~0.352,P<0.001);后静息阶段平均值(OR=1.135,95%CI:1.085~1.219,P=0.002)与是否发生中重度VLS有关,基于以上因素构建了中度以上VLS的风险预测模型.建模组经内部验证的校正C index 为 0.729,建模组和验证组的ROC曲线的C index分别为0.788和 0.807.两组的DCA曲线分析显示该模型在建模组中的阈值概率20%~90%,在验证组中从40%~100%受益,提示该模型具有良好的区分度和一致性,有较好的临床价值.结论 本研究构建的中度及重度VLS发生的风险预测模型,可在一定程度指导临床实际工作,给予患者相应的诊疗建议,为VLS的预防提供了理论支持.

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