摘要子宫及子宫肌瘤自动分割对子宫肌瘤患者的病情诊断、治疗规划和术后评估有着重要的指导意义.目前,大部分分割工作还是依赖于医生手工标注,效率不高且结果易受个体差异影响,寻求一种快速、准确的子宫及子宫肌瘤自动分割方法非常具有研究意义.文章对各类磁共振成像子宫及子宫肌瘤分割方法进行了总结,文末对子宫及子宫肌瘤分割领域未来的发展趋势进行了讨论.
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关键词
子宫肌瘤自动分割图像处理深度学习磁共振成像fibroidsautomatic segmentationimage processingdeep learningmagnetic resonance imaging
分类号
R445.2(诊断学)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-6586.2023.13.012
发布时间
2023-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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