换一批人工智能联合高年资医生对外伤性肋骨骨折的诊断效能研究
Research on the Diagnostic Efficacy of Artificial Intelligence Combined with Senior Doctors for External Rib Fractures
摘要目的:探讨人工智能联合高年资医生在胸部计算机体层成像(CT)诊断肋骨骨折中的准确性.方法:收集2024年1月～5月在本院行胸部CT检查的80例肋骨骨折病例.参与研究的高年资医生共4名,首先使用图像存档与通信系统(PACS)对CT图像进行独立阅片;经过2周时间间隔后,在结合人工智能辅助诊断结果的前提下再次对胸部CT图像进行阅片.记录骨折的类型、部位以及每次阅片的诊断时间.采用配对χ2检验比较人工智能辅助前后诊断骨折的灵敏度、特异度.绘制受试者操作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC),分析其诊断效能的变化.结果:人工智能辅助后高年资医生的诊断灵敏度和特异度显著提升(P<0.05);平均AUC增加,诊断每个肋骨骨折病例的平均时间减少(P<0.05);人工智能辅助诊断后高年资医师之间的一致性进一步提高(Kappa值从0.78提升至0.90).结论:人工智能与高年资医生联合诊断新鲜肋骨骨折能够显著提高诊断效能,并有效减少诊断时间.
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关键词
人工智能高年资医生计算机体层成像肋骨骨折准确性artificial intelligencesenior doctorscomputed tomographyrib fracturesaccuracy
分类号
R814.4（放射医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-6586.2025.01.030
发布时间
2025-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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