换一批人工智能在便携式数字X射线摄影辅助诊断中的应用研究综述
Overview of Research on the Application of Artificial Intelligence in Portable Digital Radiography-Assisted Diagnosis
摘要人工智能技术的迅猛发展,正在重塑便携式数字X射线摄影(DR)系统的诊断模式.文章系统综述了人工智能在便携式DR辅助诊断中的具体应用,重点探讨了其在骨折智能诊断、肺结核自动筛查、常见胸部病变检测等关键领域的算法实现、临床验证及实际效能.通过分析深度学习、卷积神经网络等人工智能技术在图像特征提取、病变识别与分类中的核心作用,本文评估了人工智能辅助诊断在提升诊断准确性、减少漏诊率、优化工作流程方面的显著价值.同时,深入剖析了当前应用面临的数据质量与标注、模型泛化与鲁棒性、临床可解释性及法规监管等挑战.最后,展望了多模态融合诊断、轻量化模型部署、标准化验证体系等未来发展方向,为人工智能在便携式DR辅助诊断中的深入应用提供理论依据和技术路径参考.
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关键词
便携式数字X射线摄影人工智能辅助诊断深度学习骨折检测肺结核筛查portable DRartificial intelligencecomputer-aided diagnosisdeep learningfracture detectiontuberculosis screening
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DOI
10.3969/j.issn.1006-6586.2026.07.013
发布时间
2026-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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