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采用增量关联规则挖掘提高电子病历系统的用户体验度

A Method to Enhance User Experience of EMR Based on Mining Association Rules of Incremental Updating Data

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学术成果认领

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摘要该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度.

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作者周保琢 ^[1] 李传富 ^[2] 代亮亮 ^[1] 冯焕清 ^[1] 学术成果认领

作者单位中国科学技术大学电子科学技术系,安徽,合肥,230027 ^[1] 中国科学技术大学电子科学技术系,安徽,合肥,230027;安徽中医学院第一附属医院影像中心,安徽,合肥,230031 ^[2]

关键词电子病历增量关联规则数据挖掘用户体验度

主题词电子(Electrons)数据挖掘(Data Mining)元素(Elements)方法(Methods)算法(Algorithms)

分类号 TP311.13

栏目名称 研究与论著

DOI 10.3969/j.issn.1671-7104.2009.02.002

发布时间 2009-05-22

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2009年33卷2期

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