换一批摘要提出一种双树复小波域中基于Laplace-Impact混合模型的DR图像去噪算法.该法利用局部方差建立的拉普拉斯-冲击模型的概率密度函数来逼近高频子带的系数分布.由于高频子带系数局部高度相关,所以在Laplace-Impact混合模型的框架下,采用最小均方误差估计可以很好消除DR图像噪声.实验结果表明,本文提出的算法与BLS-GSM模型和Laplace模型等经典去噪算法相比,对DR图像中的高斯噪声有更好的去噪效果.
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关键词
DR图像去噪双树复小波变换Laplace-Impact混合模型最小均方误差估计DR image denoisingdual-tree complex waveletLaplace-Impact mixture modelMMSE estimator
分类号
R445.4（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-7104.2009.04.004
发布时间
2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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