换一批摘要 局部结构的尺度信息是医学图像配准中一个重要的参数。然而，现有的图像配准研究大多没有关注对图像局部结构尺度的选择。该文提出了一种数据驱动的局部结构尺度选择方法，通过基于最小描述长度准则的后验概率最大化和基于马尔科夫随机场模型的空间一致性约束，从各向异性的离散尺度空间中，为每一个经超像素分割得到的局部结构分配最佳的尺度，以满足后续非刚性医学图像配准中对局部结构尺度信息的需求。
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摘要 局部结构的尺度信息是医学图像配准中一个重要的参数。然而，现有的图像配准研究大多没有关注对图像局部结构尺度的选择。该文提出了一种数据驱动的局部结构尺度选择方法，通过基于最小描述长度准则的后验概率最大化和基于马尔科夫随机场模型的空间一致性约束，从各向异性的离散尺度空间中，为每一个经超像素分割得到的局部结构分配最佳的尺度，以满足后续非刚性医学图像配准中对局部结构尺度信息的需求。
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