换一批
换一批MRI-UTE牙齿图像分割的分层约束矫正的改进水平集算法
Layer-dependent Multi-constrained Algorithms Based on Improved Level Set for Segmentation of Teeth MRI-UTE Image
摘要 目的对MRI-UTE序列图像中的牙齿进行有效的分割。方法建立分层约束的二次分割算法流程。首先用水平集方法从用户在参考层中选定的区域内分割出牙齿边界；然后将已分割区域的信息作为下一层分割的约束，用水平集方法将边界向牙冠和牙根两个方向逐层演化；最后将相邻两层的分割结果作为约束，以重叠指数作为演化方程中的参数逐层进行二次分割以矫正结果。结果首次分割平均准确率为86.98%，二次分割后的准确率显著提高至88.35%，与其他两种方法相比改善效果具有统计学意义(P<0.05)。结论上述算法流程能有效应用于牙齿MRI-UTE序列图像的分割，在准确性上有了较大的改进。
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关键词
牙齿MRI-UTE图像分割流程分层约束水平集Teeth MRI-UTE imagesegmentation processlayer-dependent multi-constrainedlevel set
分类号
R445.9
DOI
10.3969/j.issn.1671-7104.2013.04.007
发布时间
2013-08-25
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