换一批基于并行卷积神经网络的X线图像成像部位识别
Using Parallel Convolutional Neural Networks for Treatment Position Recognition in X-ray Images
摘要医学图像中成像部位的识别是医学图像处理的关键技术.鉴于卷积神经网络优异的特征提取和分类识别能力,该文提出一种并行卷积神经网络结构,通过使用不同尺寸的卷积核,提取X线图像中不同尺寸大小的局部特征,实现图像中成像部位识别.实验分析可知,并行卷积神经网络能够提取更多维度和有代表性的图像特征,具有较强的医学图像中成像部位分类识别能力.
更多相关知识
关键词
并行卷积神经网络成像部位识别医学图像处理图像特征parallel convolutional neural networkstreatment position recognitionmedical image processingimage feature
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-7104.2018.02.004
发布时间
2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引4
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
