换一批摘要该研究使用功能性近红外光谱技术和神经反馈机制开发了记忆任务训练系统,并对被试的脑电信号进行采集和分析.结果显示,参与神经反馈任务的被试在前额叶部右半脑区具有更高的相关性脑网络节点度和平均集群系数,中介中心度的分散程度相对降低.此外,被试的前额叶部左半脑区在神经反馈任务中的核心地位上升.通过通道网络模型和支持向量机模型对脑数据进行分类,结果表明两个模型在任务态和静息态的分类准确率高于反馈任务和对照任务,且通道网络模型的分类准确率更高.该研究结果表明神经反馈任务的被试具有明显的脑数据特征,并且这些特征能够被有效识别.
更多相关知识
关键词
功能性近红外光谱技术神经反馈脑网络通道网络模型functional near-infrared spectroscopyneurofeedbackbrain networkchannel network model
栏目名称
DOI
10.12455/j.issn.1671-7104.240012
发布时间
2024-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
