换一批
换一批萤火虫成像联合应变弹性成像校正人工智能S-Detect技术对乳腺囊实性肿块良恶性的诊断价值
Diagnostic Value of Micropure Imaging Combined with Strain Elastography in Correcting Artificial Intelligence S-Detect Technology for Benign and Malignant Breast Complex Cystic and Solid Masses
摘要目的探讨萤火虫成像(micropure imaging,MI)联合应变弹性成像(strain elastography,SE)校正人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术对乳腺囊实性肿块良恶性的诊断价值.方法根据145个乳腺囊实性肿块的MI和SE的表现对其S-Detect诊断结果进行校正.以术后病理结果为金标准,计算校正前后的诊断敏感度、特异度、准确度,并绘制两组受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,比较曲线下面积.结果病理良性80个,恶性65个.S-Detect经过校正后,诊断敏感度、特异度、准确度以及ROC曲线下面积均较校正前有所提高.结论MI与SE联合校正S-Detect的诊断结果,能够提高对乳腺囊实性肿块良恶性的诊断效能.
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关键词
超声检查乳腺囊实混合性肿块人工智能S-Detect技术萤火虫成像应变弹性成像ultrasonographybreast complex cystic and solid massesartificial intelligenceS-Detect technologymicropure imagingstrain elastography
分类号
R445
栏目名称
临床医学工程
DOI
10.12455/j.issn.1671-7104.230710
发布时间
2024-08-21
基金项目
上海市自然科学基金
上海市黄浦区科委科研项目
上海市黄浦区卫生健康系统科研项目
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