换一批机器学习在心血管疾病辅助诊断技术中的应用现状
Application Status of Machine Learning in Assisted Diagnosis Techniques of Cardiovascular Diseases
摘要近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机.该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进行总结和探讨,尤其是在疾病辅助诊断方面.该文首先介绍了常用的信号预处理手段,然后对基于特征提取和基于模糊分类的心电信号处理方式进行了讨论,之后对机器学习在心血管疾病辅助诊疗技术中的应用情况做了进一步总结,最后总结了当前两种方法的优劣,提出了一种可兼容两种方法的辅助诊断系统设计,为将来同类应用研究提供全新的思路.
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关键词
心电图机器学习信号特征提取模糊分类辅助诊断electrocardiogram machine learningsignal feature extractionfuzzy classificationauxiliary diagnosis
栏目名称
DOI
10.12455/j.issn.1671-7104.240214
发布时间
2025-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2018YFC1312501）
重庆市科卫联合医学科研项目（2024MSXM123）
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