换一批基于深度学习的双目内窥镜图像三维重建技术及其应用
Three-Dimensional Reconstruction Technique and Its Application of Binocular Endoscopic Images Based on Deep Learning
摘要双目内窥镜在临床的应用主要依赖医师的视觉系统来产生立体效果,无法提供精确的深度信息.三维重建技术可以帮助恢复双目内窥镜下的图像深度信息,基于深度学习的三维重建技术则能有效提高重建结果的准确性和实时性,因此在微创手术领域得到了广泛应用.该文旨在对基于深度学习的双目内窥镜图像三维重建的关键技术及实现方法进行讨论,总结如何提升内窥镜图像的三维重建质量,为后续临床双目内窥镜图像三维重建技术的持续发展提供方向,从而辅助微创手术的应用,进一步实现精准医疗的要求.
更多相关知识
关键词
深度学习双目内窥镜深度估计三维重建微创手术deep learningbinocular endoscopydepth estimationthree-dimensional reconstructionminimally invasive surgery
分类号
R318.6（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.12455/j.issn.1671-7104.240293
发布时间
2025-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北省重点研发计划（2022BCA025）
- 浏览7
- 被引3
- 下载3
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
