换一批摘要计算机辅助的病理图像分析方法能够提升医师的阅片效率和诊断准确性,有效应对病理诊断人力短缺的问题.随着人工智能和数字病理学的快速发展,深度学习技术在组织病理学领域催生了大量研究.该文综述了深度学习在数字病理图像分析中的多种应用,如病理图像分割、癌症辅助诊断和预后预测等,并探讨了应用中的挑战及解决方案.该文还预测了深度学习在病理图像分析中的未来趋势,并提出了潜在的研究方向.
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关键词
组织病理学深度学习病理图像分割癌症辅助诊断癌症预后预测histopathologydeep learningpathological image segmentationcancer diagnosiscancer prognostic prediction
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.12455/j.issn.1671-7104.240499
发布时间
2025-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（92059206）
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