换一批基于微小运动放大技术的三维脉搏图像检测与脉象识别
3D Pulse Image Detection and Pulse Pattern Recognition Based on Subtle Motion Magnification Technology
摘要针对已有中医指端触觉双目视觉检测技术中因接触膜离面位移过小导致三维脉搏信号重构误差较大的问题,该研究提出一种基于微小运动放大技术的三维脉搏图像检测方法,并探究其在脉象识别中的应用.首先,研制基于双目视觉的三维脉搏图像检测系统,获取脉搏图像信号作为实验数据.然后,利用相位运动视频放大算法对原始信号进行放大,对放大后的信号进行三维重构,得到三维脉搏信号.在此基础上,从三维脉搏信号中提取了9个特征,并用双样本Kolmogorov-Smirnov检验进行特征选择.最后,通过决策树、随机森林等机器学习算法对沉、代、洪、滑、疾5种脉象进行识别.实验结果表明:相比未使用微小运动放大技术,所提方法明显提高了波形的清晰度、振幅的稳定性及周期的规律性.同时,在脉象识别中,平均准确率达到96.29%±0.26%.
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关键词
脉搏检测双目视觉技术重构脉象识别机器学习pulse detectionbinocular vision reconstructionpulse pattern recognitionmachine learning
分类号
R318（医用一般科学）TH77
栏目名称
DOI
10.12455/j.issn.1671-7104.240567
发布时间
2025-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏高校青蓝工程资助(苏教师函号)
国家自然科学基金（62361038）
甘肃省教育厅高校教师创新基金项目（2023A-019）
甘肃省自然科学基金（24JRRA181）
张家港市产学研预研资金项目（ZKYY2324）
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