换一批基于近红外光谱技术的蒲黄主要质控指标同步快速精准预测
Simultaneous,rapid,and precise prediction of main quality control indicators of typhae pollen based on near-infrared spectroscopy technology
摘要目的:建立蒲黄中水分、浸出物和含量测定的快速定量模型.方法:采集91批蒲黄样品的近红外光谱,使用SavitZky-Golay卷积平滑法(S-G)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和连续小波变换(CWT)进行光谱预处理,使用竞争性自适应重加权采样法(CARS)、连续投影算法(SPA)和变量重要性投影算法(VIP)进行变量选择与全波段建模进行比较,采用偏最小二乘模型(PLS)建立水分、浸出物和含量测定的定量模型,计算校正集和验证集的决定系数(R2 c、R2 v)、均方根误差(RMSEc、RMSEv)和残差预测偏差(RPD)对模型性能进行评价.结果:蒲黄的水分、浸出物和含量的PLS模型R2c和R2v均大于0.9,RMSEc和RMSEv均趋近于0,RPD均大于3.结论:本文采用近红外光谱构建了蒲黄中水分、浸出物、香蒲新苷和异鼠李素-3-O-新橙皮苷含量的定量预测模型,该方法能够实现对蒲黄主要质控指标的快速检测,为蒲黄的质量监管提供了有力的技术支持.
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关键词
蒲黄近红外光谱水分浸出物含量定量分析typhae pollennear-infrared spectroscopymoistureextractivescontentquantitative analysis
栏目名称
DOI
10.19778/j.chp.2025.03.012
发布时间
2025-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC3504102）
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