基于指纹图谱?网络药理学?分子对接技术的知母质量标志物预测分析

Prediction and Analysis of the Quality Markers of Anemarrhena Asphodeloides Based On Fingerprint Net?work Pharmacology Molecular Docking Technology

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摘要目的:预测知母的质量标志物(Q?Marker).方法:采用高效液相色谱?蒸发光散射检测(HPLC?ELSD)法建立不同产地知母指纹图谱特征,色谱柱:InertSustain C18(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相:乙腈?水,梯度洗脱;流速:1.0 ml·min-1;柱温:30℃;进样量:10μl;N2流速:3 L·min-1;漂移管温度:100℃.采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》,设定时间为平均值±0.5 min,采用Mark峰匹配,建立其HPLC指纹图谱,并进行相似度评价筛选出Q?Marker候选成分;然后对筛选出的Q?Marker候选成分进行网络药理学分析,构建"知母Q?Marker候选成分?靶点?通路"网络,预测知母的皂苷类Q?marker,再采用分子对接方法验证其Q?Marker生物活性.结果:10批不同产地的知母饮片中共筛选出6个Q?Marker活性成分,分别为芒果苷、知母皂苷E、知母皂苷B?Ⅱ、知母皂苷B?Ⅲ、知母皂苷A2、知母皂苷A3,进一步网络药理学分析显示知母皂苷B?Ⅲ、知母皂苷B?Ⅱ、知母皂苷A2为知母皂苷类成分的Q?Marker,"活性成分?作用靶点?通路"网络构建结果表明关键作用靶点为丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)10、MAPK1、MAPK8,分子对接结果表明核心化学成分知母皂苷A2与MAPK10以及知母皂苷A2与MAPK1有较高的结合活性.结论:建立的知母指纹图谱分析方法简便可行,结合网络药理学?分子对接技术发现知母3个活性成分与其功效属性密切相关,为知母饮片的质量控制提供参考,同时也为知母抗炎作用机制的探索奠定了基础.