换一批
换一批基于人工智能感官技术的中药质量控制方法研究进展
Research progress on quality control methods of traditional Chinese medicine based on artificial intelligence sense technology
摘要为深入推进和实现中医药现代化,建立一种既尊重中医理论又顺应时代发展的中药材质量控制体系尤为重要.自古以来,中药材的色、气、味等外观性状是用于辨别其真伪及质量好坏的重要标准之一.目前对中药外观性状的研究逐渐从主观的"辨状论质"转向了能够提供客观数据支持的人工智能感官技术,根据模拟感官的不同,智能感官技术又可以分为电子眼、电子鼻、电子舌、电子耳和电子皮肤等.本文梳理了5种人工智能感官技术的原理以及在中药质量评价中的应用,介绍了基于智能感官的中药质量控制体系的研究现状和未来发展趋势,以期为中药材质量控制体系的升级和现代化发展提供参考.
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关键词
智能感官外观性状辨状论质质量控制品质评价中药识别成分检测深度学习多源信息融合图像识别技术人工智能Intelligence senseAppearance characterQuality evaluation through character identificationQuality controlQuality evaluationIdentification of Chinese traditional medicineComponent detectionDeep learningMulti-source information fusionImage reco
分类号
R284
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.2097-4922.202409004
发布时间
2024-12-20
基金项目
国家重点研发计划（2023YFD1601400）
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