换一批
换一批摘要针对硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分检测难的问题,提出一种基于自适应差分进化(ADE)优化的约减最小二乘支持向量机(RLSSVM)软测量模型.该模型以硅锰合金熔炼过程的工况参数为实测数据集,首先通过斯密特正交变换获取高维特征空间核矩阵的基,然后利用Direct Kernel PLS回归计算得到约减最小二乘支持向量机软测量模型,并以最小化训练样本的均方差为目标函数,用自适应差分进化算法优化最小二乘支持向量机的核参数和正则化参数,将此模型应用于30 MW硅锰合金埋弧冶炼过程炉渣成分测量.结果表明:ADE-RLSSVM模型测量值与实际值的最大相对误差为7.3％,运行时间为21min.
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