零膨胀模型与狄利克雷过程结合在药品上市后不良反应信号检测中的应用
Combination of zero-inflated model and Dirichlet process in detection of adverse reaction signals during post-marketing surveillance
摘要目的 探索零膨胀模型与狄利克雷过程 2 种方法结合,在优化药品上市后安全性信号检测结果中的可能性.方法 通过文献检索,对零膨胀模型和狄利克雷过程的原理进行综述,分别总结 2 种方法的研究现状及优点,并提出二者结合以扩展信号检测方法的假设.结果 零膨胀模型能够校正超额"零计数"问题,减少信号检测结果的偏倚;狄利克雷过程通过丰富药品不良反应报告率先验分布的选择空间,能有效控制假阳性信号的产生.结论 将零膨胀模型与狄利克雷过程相结合,用于扩展现有贝叶斯信号检测方法存在一定可能,值得进一步研究.
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