整合药物警戒与网络毒理学对新药不良事件及毒理机制的分析—以非唑奈坦为例
Integrated Pharmacovigilance and Network Toxicology Analysis of Adverse Drug Events and Toxicological Mechanisms of Novel Drugs:A Case Study of Zolpidem
摘要目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)与网络毒理学数据库,分析非唑奈坦药品不良事件(ADE)的毒理学机制,以期为非唑奈坦的临床安全用药与个体化用药提供科学依据.方法 查找2023 年1 月至2024年 6 月FAERS数据库,选择与非唑奈坦相关的ADE报告,结合网络毒理学方法筛选潜在靶点与毒性通路,分析非唑奈坦相关ADE类型、发生时间、结局及上报国家情况等信息.运用报告比值比(ROR)、比例报告比(PRR)等药物信号检测方法评估信号强度.同时,基于Pharm Mapper、SwissTargetPrediction等数据库进行靶点预测,构建"药物-靶点-毒性通路"网络,并利用基因本体(GO)富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析探讨潜在的毒理学机制,对 6 种参与ADE阳性信号的系统器官分类(SOC)进行毒理学机制分析.结果 共提取与非唑奈坦相关的ADE报告 642 份.毒理学机制分析发现其关键靶点包括MAPK14、EGFR、PPARG、CTSB、ESR1、PTGS2、MMP9、ANXA5 等.关键通路包括VEGF信号通路、TNF信号通路、IL-17 信号通路等.结论 通过对FAERS数据库的系统分析,识别出非唑奈坦的多个潜在ADE信号,涵盖部分已知的ADE与若干可能的新型ADE;VEGF、TNF及IL-17 信号通路可能通过共同调控血管功能、免疫应答及炎症反应,参与非唑奈坦相关ADE的发生.
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