基于数据挖掘的中医药治疗原发性抑郁症的组方规律分析
Regularity of the TCM Prescriptions for Primary Depression Based on Data Mining Method
摘要目的:运用中医传承计算平台V3.0,分析、总结中药方剂治疗原发性抑郁症的用药规律.方法:收集采用中药方剂治疗原发性抑郁症的相关文献,进行筛选并建立数据库,运用关联规则算法、K-means算法等无监督数据挖掘方法,寻找不同药物间的关联规则,并挖掘出治疗原发性抑郁症的核心中药组合.结果:共筛选出 144 首中药方剂,涉及中药 160 味,经过演化挖掘出4个核心组合,这些核心药物组成多化裁于逍遥散、定志汤和解郁安神汤.结论:中医治疗原发性抑郁症常用的药物以补虚、安神、理气药为主,治疗方法主要是补气健脾、养心安神、疏肝理气.
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