换一批摘要目的 为了使用神经网络快速预测并探究酵母菌细胞活性与电阻抗之间的关系.方法 选用电阻抗技术对不同浓度活性酵母菌细胞进行测试,获得死亡细胞的阻抗值.基于灰狼算法优化的BP神经网络的预测模型,探究酵母菌活性与电阻抗在不同频率下的关系.结果 酵母菌活性与电阻抗存在复杂的非线性关系,在一定频率下随着酵母菌细胞浓度的增加,酵母菌细胞悬浮液的电阻抗也随之增加.发现活性细胞在相对频率下的电阻抗要高于死亡细胞.基于灰狼算法优化的BP神经网络预测模型误差明显小于BP神经网络,且拟合值更加接近真实值.结论 该文所提方法能有效解决电阻抗与酵母菌活性的非线性关系,能够为电阻抗技术在细胞检测领域的应用提供参考.
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关键词
酵母菌细胞检测电化学阻抗谱BP神经网络灰狼优化算法yeastcell detectionelectrochemical impedance spectroscopyBP neural networkgrey wolf optimization algorithm
分类号
Q503（生物化学一般性问题）
栏目名称
DOI
10.19338/j.issn.1672-2019.2024.08.004
发布时间
2024-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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