换一批基于卷积神经网络的脊柱影像分割研究进展
Research progress on spinal image segmentation based on convolutional neural networks
摘要脊柱分割是运用医学图像处理技术,将脊柱从周围组织与结构中精准分离,为后续独立分析、诊断及手术规划等医学应用提供支持.作为人体骨骼系统的关键部分,脊柱疾病近年呈年轻化趋势,严重时甚至威胁生命.借助医学图像技术实现脊柱椎骨的精确分割,能让医生直观获取脊柱信息,对病理诊断和手术计划制定意义重大,在脊柱疾病临床诊断与医学研究中应用价值突出.本文先介绍传统医学图像分割方法,再总结X射线、CT及MR的椎骨图像分割情况,最后重点阐述基于卷积神经网络的腰椎MR图像分割方法,并对相关分割模型展开详细分析.
更多相关知识
关键词
医学图像处理脊柱椎骨分割卷积神经网络medical image processingspinal vertebra segmentationconvolutional neural network
分类号
TP391.41
栏目名称
DOI
10.19338/j.issn.1672-2019.2026.05.017
发布时间
2026-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
