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首页 > 中国医学计算机成像杂志 > 深度学习技术在脑血管病影像中的应用进展

深度学习技术在脑血管病影像中的应用进展

Application Progress of Deep Learning in Cerebrovascular Disease Imaging

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摘要神经影像生物标志物为脑血管病的诊断提供了依据,随着传统的人工诊疗模式转向信息化的医学诊疗模式,深度学习技术在脑血管病的辅助诊疗中展现了巨大的潜力.使用深度学习算法可对脑血管病影像中的深层特征进行提取和分析,并应用于临床的辅助诊断、预后评估等方面.本文介绍了深度学习模型的发展历程及评价指标,阐述了深度学习技术在脑血管病影像中的应用进展,包括血管结构和病变分割、疾病识别和预测判断,指出了深度学习在脑血管病辅助诊疗中面临的挑战,并对未来的发展前景进行了展望.

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作者 徐佳薇 [1] 武杰 [1] 雷宇 [2] 学术成果认领
作者单位 上海理工大学健康科学与工程学院 [1] 复旦大学附属华山医院神经外科 [2]
关键词 脑血管病深度学习病灶分割预测判断
分类号 R743（神经病学与精神病学）
栏目名称
综述
DOI 10.3969/j.issn.1006-5741.2022.02.021
发布时间 2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61605114）
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中国医学计算机成像杂志

中国医学计算机成像杂志

2022年28卷2期

216-220页

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