基于DCE-MRI及临床特征预测结直肠癌微卫星不稳定性的研究

Study on the Prediction of Microsatellite Instability in Colorectal Cancer Based on DCE-MRI and Clinical Features

二维码有效期 120s

摘要目的:探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合临床特征构建的列线图模型在术前预测结直肠癌微卫星不稳定性(MSI)的价值.方法:回顾性收集甘肃省人民医院经病理证实为结直肠癌患者的临床资料和磁共振图像.选取小视野高分辨率T2加权成像(sFOVHR-T2WI)、DCE-MRI峰值期和T1加权延迟成像(T1-DELAY)勾画肿瘤最大层面及上下两层作为感兴趣区(ROI)提取影像组学特征并进行降维筛选,之后分别构建影像组学单序列及多序列联合模型并计算影像组学评分(Radscore).后处理工作站中勾画肿瘤最大层面测量灌注参数速率常数(Kep)、转运常数(Ktrans)及容积分数(Vo),获取频数表并计算直方图特征,特征降维筛选后计算灌注参数评分(Dcescore).单因素及多因素逻辑回归筛选MSI的临床独立预测因素,联合Radscore和Dcescore构建列线图模型预测结直肠癌微卫星状态.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估各模型效能及临床价值.结果:单序列中基于DCE-MRI峰值期图像的模型效能最佳,训练集和验证集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.913和0.900;多序列联合模型效能优于任何单序模型,训练集和验证集的AUC分别为0.968和0.962;列线图模型具有更高的诊断效能,训练集和验证集的AUC分别为0.985和0.982.结论:基于DCE-MRI和临床特征构建的列线图模型可以在术前有效地预测结直肠癌患者MSI状态,有可能为结直肠癌的治疗选择及预后评估提供一种无创的评估方法.