换一批体素内不相干运动弥散加权成像影像组学列线图预测高级别脑胶质瘤IDH1基因突变
Prediction of IDH1 Gene Mutation Status in High-grade Brain Gliomas Using a Radiomics Nomogram Based on Intravoxel Incoherent Motion Diffusion-Weighted Imaging
摘要目的:探讨体素内不相干运动弥散加权成像(IVIM-DWI)影像组学列线图预测高级别脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)基因突变的价值.方法:回顾性收集2017年1月至2024年3月收治的94例术后病理证实为高级别脑胶质瘤患者的常规MR和IVIM-DWI资料,其中,34例为IDH1基因突变型(IDH1-M),60例为IDH1基因野生型(IDH1-W),以7:3比例随机划分为训练集(66例)和测试集(28例),使用3D-Slicer软件基于常规MRI图像勾画肿瘤实质区、坏死区、水肿区作为感兴趣区,分别投影到D、D*、f序列,每个感兴趣区中提取出1 037个影像组学特征,每例患者共计3 111个特征.采用最小冗余最大相关性(mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征筛选,建立logistic回归影像组学模型,计算Radscore.纳入筛选后的临床特征,构建临床-影像组学联合模型,生成列线图.分别建立D、D*、f3个参数模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价预测模型的效能,以临床决策曲线分析(DCA)评估列线图的实用性.结果:经筛选后将年龄及强化程度这2个因素结合影像组学标签构建了 3个参数预测模型.D参数模型训练集及测试集ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.94、0.92,D*参数模型AUC值分别为0.84、0.81,f参数模型AUC值分别为0.90、0.85.DCA结果表明,3个参数模型的净收益均较高,D模型的净收益在几乎整个Pt值范围内高于D*及f模型.结论:基于IVIM-DWI影像组学列线图能有效预测高级别脑胶质瘤IDH1基因突变状态,以D参数模型最优.
更多相关知识
关键词
脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1体素内不相干运动弥散加权成像列线图GliomaIsocitrate dehydrogenase 1Intravoxel incoherent motionDiffusion-weighted imagingNomogram
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5741.2025.01.004
发布时间
2025-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览21
- 被引1
- 下载22
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
