换一批基于MRI影像组学判别肿块型肉芽肿性小叶性乳腺炎中医证型的临床应用研究
Clinical Application Study of MRI-based Radiomics in Discriminating Traditional Chinese Medicine Syndrome Patterns of Mass-forming Granulomatous Lobular Mastitis
摘要目的:探讨MRI影像组学在判别肿块型肉芽肿性小叶性乳腺炎不同中医证型中的临床应用价值.方法:回顾性分析2019年1月至2021年12月在我院经病理证实为肿块型肉芽肿性小叶性乳腺炎患者135例,其中肝经郁热证82例,阳虚痰凝证53例.选取动态对比增强(DCE)-MRI增强第2期及弥散加权成像(DWI)(b=800s/mm2)序列图像对最大病变进行逐层勾画,并提取特征.按照7∶3比例将样本随机分为训练组和验证组.将提取的特征进行筛选,基于逻辑回归机器学习分类器构建DCE、DWI的单参数预测模型并构建联合序列(DCE+DWI)预测模型.模型的预测性能采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确度、特异度和灵敏度等指标评价这3个模型.结果:分别选择了7、8、9个影像组学特征来构建DCE模型、DWI模型和联合序列模型,并用于预测肿块型肉芽肿性小叶性乳腺炎不同中医证型,其AUC在训练集中分别为0.828、0.831和0.883,在测试集中分别为0.744、0.698和0.821.联合模型在训练集以及验证集中均表现最佳.结论:MRI影像组学构建的模型可以较好地鉴别肿块型肉芽肿性小叶性乳腺炎中医证型,为临床诊疗方案提供帮助.
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分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5741.2025.01.010
发布时间
2025-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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