换一批MRI影像组学术前预测胃肠道间质瘤病理危险性分级的价值
Value of MRI-based Radiomics in Preoperative Prediction of Risk Classification in Patients with Gastrointestinal Stromal Tumor
摘要目的:探索MRI影像组学特征在手术前预测胃肠道间质瘤病理危险性分级的应用价值.方法:筛选了 132例通过手术病理确认的胃肠道间质瘤病例,并按7∶3的比例随机分配为训练集和测试集.从DWI、T2WIfs和T1WI序列抽取关联的影像学特征,联合CE-T1WIfs及临床数据特征,并通过方差阈值方法、相关性筛选及单变量逻辑回归法筛选出具有重要意义的影像学特征和临床数据,利用这些数据特征构筑预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)在训练集和测试集上对模型效能开展评估.结果:单因素预测模型中,各序列预测能力不一,其中由DWI构筑的模型评估效能最好,其AUC、灵敏度及特异度分别为0.960、80.0％和100.0％;在多序列联合模型中,由T2WIfs联合DWI构筑的模型评估效能最好,其AUC、灵敏度及特异度分别为0.859、87.5％和75.0％;在单序列联合增强模型及影像组学联合临床数据模型中,两者的预测效能较单因素构建模型均有不同程度提高,以T1WI联合CE-T1WIfs及DWI联合病灶最大直径这2个模型预测效能最高,两者测试集AUC、灵敏度及特异度分别为0.834、70.4％及85.2％和0.969、96.0％及88.0％.结论:MRI不同序列组学特征所构筑模型均能不同程度地预测胃肠道间质瘤的病理危险性分级,其中DWI序列展示出优秀的预测效能.
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关键词
胃肠道间质瘤危险性分级磁共振成像影像组学Gastrointestinal stromal tumorRisk classificationMagnetic resonance imagingRadiomics
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5741.2025.01.013
发布时间
2025-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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