换一批基于血栓CTA影像组学预测急性缺血性卒中患者无症状性冠心病的风险
Prediction of Asymptomatic Coronary Artery Disease Risk in Acute Ischemic Stroke Patients Based on Thrombus CTA Radiomics
摘要目的:探讨基于血栓CT血管成像(CTA)影像组学特征预测急性缺血性脑卒中(AIS)患者合并无症状性冠心病(ACAD)的风险.方法:回顾性收集2021年12月至2023年12月期间在上海交通大学医学院附属第六人民医院接受CTA检查的AIS患者(106例)作为训练集,同期来自南通市海门区中医院和无锡市第二人民医院的AIS患者78例作为测试集.基于血栓提取影像组学特征214个,特征降维筛选后通过5种机器学习算法[支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、K最近邻(KNN)和极限梯度提升(XGBoost)]构建模型.采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确率和马修斯相关系数(MCC)值来评估模型性能,并应用DeLong检验比较不同模型效能.结果:基于最终筛选出的14个组学特征,SVM和LR模型预测效能最好.在测试集,SVM的AUC、准确性和MCC值分别为0.800、0.795、0.610,LR为0.809、0.833、0.686.根据DeLong检验,SVM与LR效能没有统计学差异(P=0.788),优于其余3个模型(KNN、RF、XGBoost)(P＜0.05)结论:基于血栓CTA影像组学特征的模型能有效预测AIS患者合并ACAD的风险,为临床提供了一种新的评估工具.
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关键词
急性缺血性脑卒中血栓CT血管成像无症状性冠心病影像组学Acute ischemic strokeThrombosisCT angiographyAsymptomatic coronary artery diseaseRadiomics
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5741.2025.02.005
发布时间
2025-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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