换一批基于增强CT列线图模型预测结直肠癌Ki-67增殖指数的价值
Prediction of Ki-67 Proliferation Index in Colorectal Cancer Using a Contrast-enhanced CT-based Nomogram Model
摘要目的:构建基于CT影像组学与临床风险因素融合的列线图模型用于结直肠癌(CRC)患者Ki-67增殖指数的术前精准预测.方法:回顾性收集2021年6月—2024年12月经病理证实的100例CRC患者增强CT数据和临床资料,以2∶1的比例随机划分为训练集(66例)与验证集(34例).根据Ki-67增殖指数高低分为高表达组与低表达组.通过Pyradiomics提取影像组学特征,利用弹性网络结合赤池信息量准则筛选特征,采用logistic回归算法构建列线图模型.通过DeLong检验比较模型曲线下面积(AUC)的显著性差异,并计算灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及F1值等指标,评估模型的效能.采用沙普利加性解释(SHAP)可视化模型分析并研究各个特征的贡献程度及风险阈值.结果:列线图模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.836和0.799,显著优于单一的临床模型(0.764和0.753)和影像组学模型(0.829和0.792)(P＜0.05).SHAP图显示动脉期肿瘤最大纵径对模型贡献度最高.结论:基于增强CT影像组学和临床风险因素的列线图模型显著提升术前预测了 Ki-67增殖状态的效能,为CRC患者治疗决策及预后评估提供更精准全面的信息.
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DOI
10.3969/j.issn.1006-5741.2025.06.013
发布时间
2026-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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