摘要目的:通过与传统并行采集(PI)技术的单次激发快速自旋回波(SSFSE)序列进行对比,探讨基于人工智能辅助压缩感知(ACS)技术的快速自旋回波(FSE)序列对胎盘MRI扫描时间和图像质量的影响.方法:回顾性选取2025年1月1日—2025年4月1日期间,在本院接受胎盘MRI检查的50例患者作为研究对象.分别采用PI-SSFSE-T2WI序列和ACS-FSE-T2WI序列进行轴位、矢状位和冠状位扫描.选取两组图像相同层面位置测量胎盘、胎盘-子宫内肌层交界处及腰大肌、臀大肌均匀组织的信号强度(SI)和背景噪声值(SD),计算胎盘信噪比(SNR)、胎盘及胎盘-子宫内肌层交界处的对比度噪声比(CNR).采用利克特量表5级评分法进行主观评分,评估胎盘-子宫界面清晰度、血管显示清晰度、图像伪影、图像锐利度及图像整体质量,对2名观察者主观评分的一致性采用Kappa检验.由1名高年资诊断组医师对两组图进行诊断,以手术病理结果为金标准,评估两组序列对胎盘植入性疾病的诊断效能(阳性预测值、阴性预测值、灵敏度、特异度、准确度).结果:相较于PI-SSFSE序列,采用了 ACS的FSE序列缩短了40％～53％的扫描时间.客观评价结果:在矢状位上,两序列的胎盘CNR及胎盘-子宫肌层CNR无显著差异(P＞0.05);在轴位与冠状位上,ACS-FSE-T2WI组的SNR及CNR均显著高于PI-SSFSE-T2WI组(P＜0.05).主观评分显示:除冠状位胎盘-子宫界面(P=0.104)与矢状位伪影(P=0.899)无显著差异外,ACS-FSE-T2WI组在其余各项主观评分指标上均优于PI-SSFSE-T2WI组(P＜0.05).2名观察者间评分一致性良好(Kappa值范围:0.612-0.872).两组序列对胎盘植入性疾病的诊断效能较高,且两组间的灵敏度、特异度、准确率等指标相近.结论:ACS-FSE技术实现了扫描效率与图像质量的同步优化,显著减少了扫描时间且不影响诊断准确,为临床提供更高效的检查手段.