换一批摘要自适应学习系统提供适合个体特征的学习支持,是促进学习者个性化学习的关键.学生模型作为自适应学习系统的核心组件,目前的研究仍处在模型架构、试点项目阶段,因此有必要对学生模型进行建模以及技术应用的分析.该研究采用文献分析法、内容分析法,对国内外2000年至2017年有关学生模型的期刊进行梳理分析,其主要包括文献发表分析、学生模型建模分析以及技术采用量分析.通过梳理分析发现:文献对学习者情感的研究相对较少,而情感计算技术与视线追踪技术、面部识别等多种技术的结合是解决学生模型中双向情感缺失的关键.另外,对于自适应学习系统的应用层,教师的数字素养是不可或缺的条件,技术的规模化是更好实现自适应学习系统的途径.
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