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AI赋能的循证决策培训:内科规培智能化路径探索

AI-empowered evidence-based decision-making training:Exploring the intelligent path to internal medicine residency training

摘要人工智能(artificial intelligence,AI)技术在循证决策支持中的应用已从辅助诊断延伸至教学创新领域.对规范化培训(规培)医师进行AI技术赋能的循证决策培训,可提升规培医师的AI工具应用能力与数据素养,降低循证应用难度.本研究着重探索了循证决策培训的智能化转型路径,通过与传统规培模式的对比,就AI赋能循证决策培训的必要性、软硬件配置、师资要求、教学模式与内容、评价体系等方面进行梳理,并回顾分析已有的AI赋能培训实例.研究表明,AI赋能循证决策培训可协助规培医师提升临床思维与决策能力,并提高其循证医学应用素养.

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