数智环境下基于学习者分类的个性化学习评价研究
Research on personalized learning evaluation based on learner classification in the digital intelligence environment
摘要学习评价的多元化与个性化重构是新时代教育评价改革的方向之一.个性化学习评价将评价视角从整体聚焦于局部,能够差异化剖析学习者的行为模式、情感状态以及素养水平.个性化学习评价的发展脉络表现为由学习表现差异化评判到学习成效个体化衡量、由行为投入评测到认知情感测量、由适应性学习评价分析到动态性学习交互评价、再由学习者特征建模评价到认知思维差异性评估的历程,整体体现从标准化到定制化、从单一维度到多维度、从静态数据到动态数据的特征.在此基础上,从评价切入点、评价策略、评价目标三方面阐述个性化学习评价的内在逻辑,并提出三维特征分类评价的设计原理.该原理以素养发展为目标,以个性特征为支撑,以学习者分类为核心,通过三者的互动融通,形成学习者分类适配的评价体系.根据学习者在认知过程、情感体验和学习交互的表现特征,将学习者按照特征相似性分为九种类别,并按照每类特点形成对应的评价策略.采用两轮专家访谈法,构建包含五个一级指标和十五个二级指标的评价体系,运用模糊层次分析法确定二级指标权重.最后,将指标体系与评价策略关联,形成一套能够适配不同类型学习者的评价方案,为开展大规模差异化学习评价提供有益参考.
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