摘要目的 探讨在临床带教中融入人工智能(artificial intelligence,AI)技术的分层带教体系对医学影像技术实习生专业技能提升的效果,从而优化传统教学模式,提高实习生的临床实践能力和职业素养.方法 选取泸州市人民医院36名医学影像技术实习生,随机分为试验组(n=18)和对照组(n=18).试验组采用基于AI的分层带教体系,包括岗前分层、AI辅助平台教学、分层技能实训和个性化辅导;对照组采用传统带教模式.实习结束后,通过理论考核、技能测试、问卷调查及教学反馈调查多维度评估教学效果.结果 试验组的设备操作熟练度[(33.8±2.3)vs.(25.7±3.4)]、影像解读能力[(26.8±1.5)vs.(19.7±1.7)]、临床场景应对能力[(25.8±1.5)vs.(19.3±1.7)]及技能总成绩[(86.5±4.6)vs.(64.7±5.7)]均优于对照组(均P<0.001).试验组理论知识考核成绩为(87.0±1.6)分,与对照组的(86.8±3.9)分比较,差异无统计学意义(P=0.914).问卷调查显示,试验组在操作技能提升程度[(88.4±5.1)vs.(84.4±4.7)]、学习兴趣提升[(88.9±5.4)vs.(83.3±5.2)]、疑难病例分析能力[(89.3±6.1)vs.(81.7±4.2)]、学科知识面的扩展[(89.4±5.7)vs.(81.6±4.4)]及临床思维能力的提升[(88.9±5.2)vs.(80.5±4.2)]五个方面均优于对照组(均P<0.05).教学反馈调查显示,基于AI的分层教学模式可提升临床决策效率、对教学体验满意及自信心增强的实习生比例,试验组均高于对照组(分别为 88.9%vs.38.9%、94.4%vs.44.4%、88.9%vs.33.3%,均P<0.05).结论 基于AI的分层带教体系能够提升医学影像技术实习生的临床技能,且有助于缓解带教教师的负担,提高教学效率与质量.