基于精准医疗需求的"医学智能数据分析"课程体系构建与实践探索
Construction and practice exploration of"Medical Intelligent Data Analysis"curriculum system based on precision medicine needs
摘要目的 构建适应精准医疗需求的"医学智能数据分析"课程体系,解决现有课程中技术与临床脱节、真实数据处理能力薄弱以及核心素养评估缺失等问题.方法 通过医疗机构走访及医学自然语言处理技术分析155 篇精准医疗相关文本,界定精准医疗的核心能力需求;以锦州医科大学160名医学相关专业研究生为研究对象,采用随机数字表法分组,于2024年 9月—2025年1月开展教学实践,试验组(n=80)采用以虚拟仿真平台为支撑的混合式教学模式,对照组(n=80)采用传统教学;通过问卷调查、理论测试、实操考核及临床报告评价进行多维度教学评估.结果 试验组理论成绩显著高于对照组[(81.90±6.50)分 vs.(65.30±5.80)分,P<0.001],多源数据关联合理性提高32.15%(89.10%vs.56.95%,P<0.001),临床问题转化耗时降低47.92%[(25.00±4.20)min vs.(48.00±6.10)min,P<0.001],临床报告被医生评价"可直接参考"的比例提升 27.07%(42.20%vs.15.13%,P<0.001).结论 本研究构建的课程体系有效增强了学生的多源数据整合、智能模型临床应用与临床转化能力,对推进精准医疗人才培养具有实践价值,后续需进一步强化基因数据分析内容与跨学科师资建设.
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