换一批摘要目的 揭示淮河流域关键污染物的空间聚集模式,并基于污染分级进一步量化非消化道癌症风险和癌症负担,为淮河流域水污染的深化治理提供靶目标和数据支持.方法 选取淮河流域2021年地表水质及2019年肿瘤登记年报的7种癌症发病数据,采用随机森林-SHapley加性解释分析筛选关键污染物,基于空间分析划分污染分级,并计算其癌症风险和人群归因分数.结果 筛选出5个关键污染物,分别为总磷、总氮、化学需氧量、5日生化需氧量及砷,并将其联合效应划分为3个污染分级,结果显示与低污染地区相比,高污染地区的5种癌症发病风险显著增加,包括肺癌(RR=1.26,95％CI=1.06～1.50)、乳腺癌(女性)(RR=1.46,95％CI=1.21～1.77)、胰腺癌(RR=1.46,95％CI=1.06～2.01)、脑癌(RR=1.44,95％CI=1.05～1.98)和胆囊癌(RR=1.60,95％CI=1.03～2.50),且人群归因分数几乎均超过5％.结论 地表水污染的潜在癌症风险和负担不容忽视,唯有各行业密切合作,通过进一步制定政策法规、加强环境治理和进行公众健康干预,才能从根本上应对这一挑战.
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关键词
淮河流域地表水污染空间分布模式污染分级癌症Huaihe River basinsurface water pollutionspatial distribution patternspollution gradingcancer
栏目名称
DOI
10.3881/j.issn.1000-503X.16061
发布时间
2025-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目（2021-I2M-1-022）
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