换一批甲状腺结节智能超声图像诊断的文献计量学分析
Bibliometric Analysis of Intelligent Ultrasound Imaging in the Diagnosis of Thyroid Nodules
摘要目的 通过文献计量学的方法探究目前甲状腺结节智能超声图像诊断的研究进展和热点,明确研究方向.方法 从Web of Science核心合集数据库收集2004年1月至2024年8月甲状腺结节智能超声图像诊断研究文献.利用Python分析年度发文量,使用VOSviewer绘制作者共现网络图及关键词密度图,CiteSpace用于展示期刊双图叠加及共被引文献和关键词的爆发和聚类.结果 共纳入1179篇文献,该领域年度发文量呈增长趋势,文献发表期刊质量高且期刊发文呈交叉研究趋势.中国学者是该领域的核心研究力量.Haugen等关于甲状腺结节指南研究是被引次数最多的文献.被引文献和关键词聚类呈现多领域研究.甲状腺结节、癌症和深度学习是该领域的代表关键词.结论 研究主题的不断丰富推动甲状腺结节智能超声图像的快速发展,以深度学习为主的智能诊断方法能够提供诊断建议,但仍存在可解释性等挑战,智能诊断算法和医学知识的深度结合是研究方向之一.
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