换一批个性化患者偏好预测器的应用困境及化解路径
Application dilemma and solution paths of personalized patient preference predictor
摘要2024 年个性化患者偏好预测器引发了广泛讨论.其主要是将机器学习与微调的大语言模型相融合,通过对患者个性化样本数据的训练和分析来提取患者的医疗偏好,以实现更好地治疗.结合当前的研究状况,指出其应用困境:即由归纳推理和类比推理的风险性,引发其在精确预测、过程解释及功能评价方面的技术困境,最终导致主体自主性消减的伦理困境.明确其化解路径:即引入实质归纳理论和实质类比理论以保证样本数据的有效性;实施技术融合、视角转变及评价体系建设以提升预测的精确性;明确人类主体地位优先以保障患者的主体自主性.据此说明个性化患者偏好预测器具有重要的社会价值和实践意义.
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关键词
人工智能技术个性化患者偏好预测器患者自主artificial intelligence technologypersonalized patientpreference predictorpatient autonomy
栏目名称
DOI
10.12026/j.issn.1001-8565.2025.05.05
发布时间
2025-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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