换一批医疗领域大型多模态模型伦理治理的困境与策略
Dilemmas and countermeasures for ethical governance of large multimodal models in the medical field
摘要大型多模态模型在医疗领域的应用显著提升了效率,但也伴随伦理和安全风险.在医疗质量保障方面,大型多模态模型存在数据质量差、过度依赖和技能退化的风险;在患者安全方面,存在信息误解和隐私侵犯的风险;在责任与问责方面,存在临床责任界限模糊和法律框架不完善的风险;在医学可持续发展方面,存在治理评价制度缺位,环境影响与气候变化监测不足的风险.为应对这些困境,提出了一系列伦理治理策略:在医疗质量保障方面,需要提升训练数据质量、优化数据保护策略、加强跨部门协作和监管、提升数据标注专业性,并建立伦理审核机制;在患者安全保障方面,需要提升公众数字素养、建立透明的数据处理机制、推动公众参与伦理治理、加强输出结果的透明度和解释性,并鼓励学界开展实证研究;在责任与问责方面,需要建立明确的责任分配框架、加强临床责任与 AI责任的区分、强化法律法规和政策支持,并建立使用者资质认证制度;在医学可持续发展方面,需要建立系统化的治理评价制度、推动社会实验和第三方监测、预测医学发展的人力需求、监测和预警气候变化对健康的影响,并增强利益相关方的合作与沟通.总之,大型多模态模型在医疗领域的应用需要综合考虑伦理、安全、责任和可持续发展等因素,通过多方共治和系统化治理,确保在技术进步的同时保障医疗质量和患者权益.
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关键词
大型多模态模型伦理治理患者安全问责框架可持续发展large multimodal modelsethical governancepatient safetyaccountability frameworksustainable development
栏目名称
DOI
10.12026/j.issn.1001-8565.2025.09.06
发布时间
2025-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
深圳市科技计划（RKX20220705152810024）
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