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生成式人工智能用于医学知情同意中的伦理挑战及对策——以ChatGPT为例

Ethical challenges and countermeasures of generative artificial intelligence in medical informed consent:a case study of Chat Generative Pre-trained Transformer

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摘要知情同意是医学实践的基本伦理准则,随着以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能与医学的深度融合,其为传统知情同意带来革新式发展的同时,也引发了新的伦理挑战,ChatGPT具有改善知情同意内容可读性、提高知情同意内容的全面性和准确性,增强知情同意获取的便捷性等特点.而由于 ChatGPT用于知情同意仍处于探索阶段,亟须前瞻性地对其伴生的信息安全、责任判定、透明度、公平性等伦理问题予以充分考量.对以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能用于知情同意面临的挑战进行伦理分析,并提出坚持自由且充分的知情同意、强化知情同意中责任与义务平衡,构建透明且公正的监督机制等对策,旨在推动生成式人工智能在医学知情同意领域符合伦理规范、有序可控的发展.

作者任永琪 ^[1] 李梦圆 ^[2] 刘星 ^[3] 王晓敏 ^[4] 学术成果认领

作者单位中南大学湘雅三医院临床试验研究中心,湖南长沙 410000;中南大学人文学院,湖南长沙 410012 ^[1] 中南大学人文学院,湖南长沙 410012 ^[2] 中南大学湘雅医院医学伦理委员会,湖南长沙 410008 ^[3] 中南大学湘雅三医院临床试验研究中心,湖南长沙 410000 ^[4]

关键词生成式人工智能 ChatGPT 知情同意伦理挑战 generative artificial intelligence Chat Generative Pre-trained Transformer,informed consent ethical challenge

分类号 R-052（医学与其他学科的关系）

栏目名称

医学人工智能伦理

DOI 10.12026/j.issn.1001-8565.2026.03.04

发布时间 2026-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

湖南省卫生健康委科研计划项目（B202315018734）湖南省社科基金一般项目（24YBA036）中南大学中央高校基本科研业务费专项（2025ZZTS0375）