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首页 > 中国医学物理学杂志 > 基于可变形模型的MRI脑区域分割

基于可变形模型的MRI脑区域分割

Using deformable models for brain segmentation in MRI

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摘要本文给出了一种人头部核磁共振MRI图像的脑区域分割算法,该算法基于梯度矢量流GVF的可变形模型方法,且有效地解决了该方法在轮廓的突变处存在的弱收敛问题.最后把小波的多分辨率分析来优化算法,结果证明了其有效性.

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作者 贺士娟 [1] 杨雅妹 [1] 颜洁 [1] 颜威利 [2] 学术成果认领
作者单位 河北工业大学信息学院 [1] 河北工业大学电气学院359号,河北工业大学东院,天津,300130 [2]
关键词 MRI可变模型梯度矢量流图像分割MRIdeformable modelsgradient vector flowimage segmentation
医学主题词 脑(Brain)算法(Algorithms)方法(Methods)磁共振波谱学(Magnetic Resonance Spectroscopy)突变(Mutation)
分类号 R445（诊断学）
栏目名称
医学影像物理及其应用
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2002.03.005
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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中国医学物理学杂志

中国医学物理学杂志

2002年19卷3期

140-141页

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