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基于提升小波变换和SPIHT的医学图像编码算法

Medical Image Coding Based on Lifting Wavelets Transform and SPIHT

摘要目的:探讨一种基于提升小波变换和多级树集合分裂算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)的医学图像编码算法.方法:针对传统小波浮点数运算,计算量大的缺点,采用提升格式小波,结合多级树集合分裂算法和算术编码,实现对医学图像的编码.结果:在获得较高压缩比的情况下,能保证医学图像的重建质量,满足医学图像数据的存储和传输的需要.结论:仿真结果表明在相同压缩比的情况下,重建图像的峰值信噪比有明显提高,获得了较好的压缩效果.

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分类号 TP391
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.014
发布时间 2010-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
中国博士后科学基金((20060390067))
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中国医学物理学杂志

中国医学物理学杂志

2010年27卷2期

1755-1757,1780页

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