2D/3D刚性图像配准在肿瘤放疗计划中的应用
The Application of 2D/3D Rigid Image Registration in Tumor Radiation Treatment Planning
摘要目的:在肿瘤放疗中,2D/3D刚性图像配准技术是精确定位病人重要保证.方法:数字重建放射影像技术是2D/3D配准中最为关键的部分,一定程度上影响着配准效率.在对数字重建放射影像进行重点研究的基础上,实现了一种基于Bresenham方法的快速数字影像重建算法,并利用腹部CT体数据进行了2D/3D配准实验.实验以互信息、模式强度和梯度差分为相似性测度并采用了Powell-Brent优化算法.结果:在数字重建放射图像算法实验中,Bresemham方法相比于另外两种光线跟踪算法,时间仅需0.467 s.在2D/3D配准实验中,对三种相似性测度的实验结果进行了比较,互信息和梯度差分有较好的配准结果,模式强度仍存在不少问题.结论:实验结果表明,利用Bresenham方法产生的数字重建影像能使得配准具有较高精度,但配准时间仍然较长.
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