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基于小波与小波包分析的CT图像去噪研究

Study of Medical Computed Tomography Image De-noising Based on Wavelet and Wavelet Packets Analysis

摘要目的:小波与小波包分析在医学CT图像噪声抑制方面的应用价值研究.方法:采用MATLAB6.5对512×512的CT图像进行实验.提出了小波局部阈值软硬函数折中消噪方法.并将此方法与小波强制消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪、及小波包消噪的方法进行了对比.结果:从实验中可以得出小波包消噪效果最好,能够有效的滤除图像中的噪声且边缘效果保持良好,本文提出的小波局部阈值软硬函数折中消噪法也能能够有效的滤除图像中的噪声,效果较小波强制消噪、全局阈值硬函数消噪、全局阈值软函数消噪要好,但是边缘效果及噪声滤除的程度都不及小波包.结论:实验结果表明本文提出的小波局部阈值软硬函数折中消噪方法在小波消噪方面具有一定的价值.

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分类号 TP391
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.02.022
发布时间 2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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