换一批摘要目的:针对传统的的轮廓插值算法在CPU上计算效率低的缺点,将基于距离图像的轮廓插值算法做基于GPU的并行计算加速.方法:基于形状的插值算法主要过程有:(1)轮廓平移使上下两层原始轮廓图像的形心对齐；(2)对原始轮廓图像建立一个对应的标记图像；(3)对原始轮廓图像进行距离变换,得到有不同符号标记的距离图像；(4)对距离图像进行线性插值；(5)从得到的插值距离图像中提取出插值层轮廓；(6)将插值层轮廓回移.将轮廓插值算法中的距离变换过程进行GPU并行化,使距离图像像素标识与GPU线程标识一一对应.GPU的每个线程分别计算距离图像中的一个像素；从显存中读取标记与轮廓坐标,计算出最小欧氏距离,并将有标记的距离结果保存在显存中,作为距离图像的一个像素.结果:测试表明,该方法在测验平台上加速最高达到600倍.结论:该方法加速效果明显,满足实际应用中的实时交互要求.
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医学主题词
图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)方法(Methods)算法(Algorithms)目的(Goals)效率(Efficiency)
分类号
R445.6（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-202X.2012.01.016
发布时间
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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